📊Может ли использование MSE в логистической регрессии привести к другим локальным минимумам по сравнению с кросс-энтропией
Да, может. Хотя кросс-энтропия обычно приводит к единственному глобальному минимуму (в терминах логарифмического правдоподобия), использование среднеквадратичной ошибки (MSE) может создать более сложный ландшафт ошибки, особенно в нелинейной области логистической функции.
🔍Почему так происходит
🔎MSE не согласована с сигмоидой Логистическая функция быстро насыщается — и в этих зонах градиенты MSE становятся очень малыми, что замедляет обучение или может ввести оптимизатор в заблуждение.
🔎Плоские или нестабильные участки Из-за особенностей формы функции ошибки при MSE, градиенты могут быть почти нулевыми в широких зонах, а значит — модель может застрять в субоптимальных решениях.
🔎Кросс-энтропия лучше «соотнесена» с логистической регрессией Она прямо оптимизирует логарифмическое правдоподобие и ведёт к более «чистому» и выпуклому ландшафту потерь, что помогает градиентному спуску быстрее находить оптимум.
📊Может ли использование MSE в логистической регрессии привести к другим локальным минимумам по сравнению с кросс-энтропией
Да, может. Хотя кросс-энтропия обычно приводит к единственному глобальному минимуму (в терминах логарифмического правдоподобия), использование среднеквадратичной ошибки (MSE) может создать более сложный ландшафт ошибки, особенно в нелинейной области логистической функции.
🔍Почему так происходит
🔎MSE не согласована с сигмоидой Логистическая функция быстро насыщается — и в этих зонах градиенты MSE становятся очень малыми, что замедляет обучение или может ввести оптимизатор в заблуждение.
🔎Плоские или нестабильные участки Из-за особенностей формы функции ошибки при MSE, градиенты могут быть почти нулевыми в широких зонах, а значит — модель может застрять в субоптимальных решениях.
🔎Кросс-энтропия лучше «соотнесена» с логистической регрессией Она прямо оптимизирует логарифмическое правдоподобие и ведёт к более «чистому» и выпуклому ландшафту потерь, что помогает градиентному спуску быстрее находить оптимум.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr
